非技术用户够不到 ComfyUI：对话式/agent 驱动的生成层正在成为刚需，但现有方案要求用户仍懂节点
产品假设
本地对话式生图前端：LLM 编排 ComfyUI 工作流+手机可访问，把 MCP 路线产品化给非技术创作者，订阅制
付费信号
间接付费：ChatGPT Plus/Claude 订阅者已付费，愿为'本地 ChatGPT 式生图'续付费
竞品格局
comfyui-mcp-server（开源桥接）：能用但纯技术向，无产品化 UI
现场证据与现有方案
场景
'ComfyUI MCP Is Incredible'（60s/99c）：用户接 Claude 后'根本不看 ComfyUI，英文说需求 30 秒出图，批量 3 分钟'；评论区同时暴露问题——LLM 对本机数据传输速率等常识误判；试衣求助帖 OP 明确要'ChatGPT 式可视化体验'而非节点图
时间成本
非技术用户入门 ComfyUI 通常以周计（或直接放弃）
现有方案
comfyui-mcp-server（需技术配置）；各类 agent 框架教程（碎片化）
社区方案
部分：MCP server 存在但需自行部署配置
当前做法
MCP+Claude 自搭（技术向）；RunComfy 模板（付费云）；放弃本地用 ChatGPT 原生